Course curriculum

  • 1

    Semana 1 - Visualizando información

    • ¿Qué es Visualización de Datos?

    • Por qué comunicar con gráficas

    • ¿Cuál es el objetivo de graficar?
  • 2

    Semana 2 - Tablas y gráficas

    • Tablas: Tablas de análisis vs tablas para presentar

    • Tablas: Criterios de Diseño

    • Tablas: Demostración de diseño

    • Tablas: Analizando casos

    • Tablas vs Gráficas, ¿Cuándo usar una sobre otra?

    • Gráficas: Cómo presentamos datos

    • Gráficas: Define el propósito

    • Gráficas: Criterio 1 - Comparando Datos

    • Gráficas: Criterio 2 - Fraccionar datos en partes más pequeñas

    • Gráficas: Criterio 3 - Ver datos a través del tiempo

    • Gráficas: Criterio 4 - Descubrir una correlación entre datos

    • Gráficas: Catálogos

    • Gráficas: Catálogo Público, Tu Biblioteca Visual de Consulta
  • 3

    Semana 3 - Excelencia al graficar e integridad gráfica

    • Excelencia gráfica - Introducción

    • Excelencia gráfica - Uso de textos

    • Excelencia gráfica - Con etiquetas o sin etiquetas

    • Excelencia gráfica - Uso del color

    • Excelencia gráfica - Mapa de Calor

    • Excelencia gráfica - Color: caso práctico

    • Excelencia gráfica - Orden en la información

    • Excelencia gráfica - Pequeños múltiplos

    • Excelencia gráfica - Data Ink

    • Excelencia gráfica - Data Ink: Casos

    • Excelencia gráfica - Densidad Gráfica

    • Excelencia gráfica - Resumen de bolsillo

    • Integridad gráfica - Graficas que mienten

    • Integridad gráfica - Consistencia dimensional

    • Integridad gráfica - Gráficas a dos ejes

    • Integridad gráfica - Gráficos que confunden: Circulares

    • Integridad gráfica - Gráficos que confunden: Radares

    • Integridad gráfica - Gráficos que confunden: Líneas spaguetti

    • Integridad gráfica - Gráficos que confunden: 3D

    • Integridad gráfica - ¿Qué está mal?
  • 4

    Semana 4 - Por qué los datos necesitan de una historia

    • ¿Por qué los datos necesitan de una historia?

    • Casos de historias contadas con datos

    • ¿Cómo funciona una historia?

    • ¿Qué es Data Storytelling?

    • Ejemplos de Data Storytelling

    • Empieza con el final en la mente

    • Analiza a tu audiencia
  • 5

    Semana 5 - Características de historias bien contadas con estadísticas

    • Simplicidad: Parte I

    • Simplicidad: Parte II

    • Simplicidad: Ejercicio

    • Contexto

    • Emocional

    • Emocional: Branding y emoción en tus gráficos

    • Secuencial: Año nuevo 2014 en Airbnb

    • Secuencial: PowerPoint o similares

    • Secuencial: Transformando títulos de diapositivas

    • Secuencial: Animaciones

    • Accionable

    • Caso de estudio
  • 6

    Semana 6 - Crea diapositivas magnéticas

    • Bienvenida al curso

    • Ejercicio del curso

    • Regla 10-20-30

    • Composición visual

    • Hilo conductor

    • Fuentes

    • Demo: Uso de Fuentes

    • Color

    • Demo: Uso de Color

    • Espacio vacío

    • Demo: Crea espacio vacío

    • Imágenes

    • Demo: Incorpora imágenes

    • Íconos

    • Demo: Uso de íconos

    • Formas

    • Demo: Usa formas

    • Método 1

    • Método 2

    • Método 3

    • Analizando un caso

    • Despedida y cierre

    • Video del ejercicio y descargables